mirror of
https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
synced 2026-02-01 17:46:01 +00:00
Merge branch 'dev' of https://github.com/pyecharts/pyecharts into dev
This commit is contained in:
chenjiandongx
commit
528ff57ad6
@ -118,6 +118,8 @@ pyecharts exposes chart API and template API so that it can work on other python
|
||||
|
||||
### Integration with Jupyter Notebook/nteract
|
||||
|
||||
#### Notebook
|
||||
|
||||
In the Notebook cell, you can simply pass on chart instance itself to Jupyter, which will diplay the chart. Please note **render_notebook** function has been removed.
|
||||
|
||||
All chart classes in pyecharts implement the `_repr_html_` interface about [IPython Rich Display](http://ipython.readthedocs.io/en/stable/config/integrating.html#rich-display) .
|
||||
@ -130,12 +132,14 @@ In the case of online jshost mode, you can also download as some file formats (i
|
||||
|
||||
Since pyecharts 0.5.5+, [nteract](https://nteract.io) is supported. Once the following two lines should added to your notebook, you could use pyecharts in nteract in the same way as in jupyter notebook.
|
||||
|
||||
```
|
||||
```python
|
||||
from pyecharts import enable_nteract
|
||||
|
||||
enable_nteract()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
However, when rendering output as image, the instructions are the same as jupyter notebook. Only default html(including js) output should call `enable_nteract()`.
|
||||
|
||||
### Integrate With Web Framework
|
||||
|
||||
@ -7,7 +7,7 @@ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开
|
||||
|
||||
**基本使用**
|
||||
|
||||
[渲染图表](zh-cn/prepare) | [图表配置](zh-cn/charts)
|
||||
[渲染图表](zh-cn/prepare) | [图表配置](zh-cn/charts) | [数据解析与导入](zh-cn/data_import)
|
||||
|
||||
**高级话题**
|
||||
|
||||
@ -23,7 +23,7 @@ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开
|
||||
|
||||
**项目发布**
|
||||
|
||||
[版本日志](zh-cn/changelog) | [发布日志](zh-cn/release-note/)
|
||||
[版本日志](zh-cn/changelog) | [里程碑](zh-cn/release-note/)
|
||||
|
||||
**项目开发**
|
||||
|
||||
|
||||
@ -307,25 +307,6 @@ v0.5.4 新增，可链式使用。添加一个图表对象，如果如果没有
|
||||
|
||||
这些方法的使用方法同 `Base` 类。
|
||||
|
||||
## 数据处理工具
|
||||
|
||||
以下几个方法为数据处理的类方法，
|
||||
|
||||
**cast**
|
||||
|
||||
`pyecharts.base.Base.cast(seq)`
|
||||
|
||||
数据格式化处理函数，能够将源数据转化为符合 pyecharts 的数据。
|
||||
|
||||
例子:
|
||||
|
||||
```python
|
||||
o_data = [('A', '34'), ('B', '45'), ('C', '12')]
|
||||
x, y = Base.cast(o_data)
|
||||
print(x) # ['A', 'B', 'C']
|
||||
print(y) # ['34', '45', '12']
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 模板引擎
|
||||
|
||||
### 概述
|
||||
|
||||
@ -1,8 +1,12 @@
|
||||
# 版本日志
|
||||
|
||||
* ### version 0.5.6（dev）
|
||||
|
||||
#### Fixed
|
||||
* [issue#452](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/452) 修复 K 线图显示提示的【open, close, lowest, highest】
|
||||
* [issue#452](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/452) 修复 K 线图不能显示 tooltip【open, close, lowest, highest】的 bug
|
||||
|
||||
#### Updated
|
||||
* 修正参数拼写，将 `tooltip_tragger`, `tooltip_tragger_on` 修正为 `tooltip_trigger`, `tooltip_trigger_on`
|
||||
|
||||
* ### version 0.5.5 - 2018.05.17（current）
|
||||
|
||||
@ -78,7 +82,7 @@
|
||||
* 修正 width / height 在 Jupyter Notebook 渲染错误的 Bug
|
||||
* [issue#432](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/432) 修复水球图和词云图不能指定 Toolbox 等选项的 Bug
|
||||
|
||||
* ### version 0.3.3 - 2018.03.01（Current）
|
||||
* ### version 0.3.3 - 2018.03.01
|
||||
|
||||
#### Added
|
||||
* 防止将来的依赖包影响 v0.3.2 的功能: lml==0.0.2, jupyter-echarts-pypkg==0.0.11
|
||||
|
||||
@ -442,12 +442,12 @@
|
||||
|
||||
**tooltip：提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容**
|
||||
|
||||
* tooltip_tragger -> str
|
||||
* tooltip_trigger -> str
|
||||
触发类型。默认为 'item'
|
||||
* 'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
|
||||
* 'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
|
||||
* 'none': 什么都不触发。
|
||||
* tooltip_tragger_on -> str
|
||||
* tooltip_trigger_on -> str
|
||||
提示框触发的条件。默认为 "mousemove|click"
|
||||
* 'mousemove': 鼠标移动时触发。
|
||||
* 'click': 鼠标点击时触发。
|
||||
|
||||
138
docs/zh-cn/data_import.md
Normal file
138
docs/zh-cn/data_import.md
Normal file
@ -0,0 +1,138 @@
|
||||
> 数据解析与导入篇：介绍了一些常用的数据处理模块和库。这些并不是 pyecharts 核心的部分。
|
||||
|
||||
## numpy 数据类型
|
||||
|
||||
add 数据直接支持 `numpy.array` 对象，例如：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from pyecharts import Bar
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
clothes = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
|
||||
v1 = np.array([5, 20, 36, 10, 75, 90])
|
||||
bar = Bar("衣服销量")
|
||||
bar.add("商家A", clothes, v1, is_stack=True)
|
||||
bar.render()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## zip 函数
|
||||
|
||||
在 `pyecharts.base.Base.add(name, x_axis, y_axis)` 函数中，数据参数通常要求数据是两个长度相等的列表。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from pyecharts import Line
|
||||
|
||||
t_data = [(21, '2017-12-01'), (19, '2017-12-02'), (20, '2017-12-03')]
|
||||
hs, ds = zip(*t_data)
|
||||
line = Line('High Temperature')
|
||||
line.add('High', ds, hs)
|
||||
line.render()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Base.cast 函数
|
||||
|
||||
数据格式化处理函数，能够将源数据转化为符合 pyecharts 的数据。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
o_data = [('A', '34'), ('B', '45'), ('C', '12')]
|
||||
x, y = Base.cast(o_data)
|
||||
print(x) # ['A', 'B', 'C']
|
||||
print(y) # ['34', '45', '12']
|
||||
```
|
||||
|
||||
上述例子也可以直接使用 `zip` 函数。
|
||||
|
||||
|
||||
## borax.fetch 模块
|
||||
|
||||
> 项目地址： https://github.com/kinegratii/borax
|
||||
|
||||
### 安装
|
||||
|
||||
borax 要求 Python3.5 以上，可以使用以下命令安装这个库。
|
||||
|
||||
```shell
|
||||
$ pip install borax
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 函数定义文档
|
||||
|
||||
该模块使用 `fetch` 函数，签名如下：
|
||||
|
||||
```python
|
||||
fetch(iterable, key, *keys, default=EMPTY, defaults=None, getter=None)
|
||||
```
|
||||
|
||||
各参数的意义如下：
|
||||
|
||||
- iterable：数据列表
|
||||
- key / keys：键值、属性访问方式的索引
|
||||
- default：默认值，用于选择单个属性
|
||||
- defaults：默认值字典，用于选择多个属性
|
||||
- getter：自定义访问回调函数
|
||||
|
||||
应当注意的是，在使用时， *default* 、 *defaults* 和 *getter* 参数必须使用关键字方式传递，详情参考 [PEP 3102](https://www.python.org/dev/peps/pep-3102/)。
|
||||
|
||||
### 示例
|
||||
|
||||
选取多个属性
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from borax.fetch import fetch
|
||||
|
||||
objects = [
|
||||
{'id': 282, 'name': 'Alice', 'age': 30},
|
||||
{'id': 217, 'name': 'Bob', 'age': 56},
|
||||
{'id': 328, 'name': 'Charlie', 'age': 56},
|
||||
]
|
||||
|
||||
names, ages = fetch(objects, 'name', 'age')
|
||||
print(names)
|
||||
print(ages)
|
||||
```
|
||||
|
||||
输出
|
||||
|
||||
```
|
||||
['Alice', 'Bob', 'Charlie']
|
||||
[30, 56, 56]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## networkx 库
|
||||
|
||||
> 项目地址： https://github.com/networkx/networkx
|
||||
|
||||
对于复杂的关系图，可以使用 [networkx](https://github.com/networkx/networkx) 库构建节点和连线，并传递给 add 函数。如下面的例子。
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# coding=utf8
|
||||
|
||||
from __future__ import unicode_literals
|
||||
|
||||
import networkx as nx
|
||||
from networkx.readwrite import json_graph
|
||||
from pyecharts import Graph
|
||||
|
||||
g = nx.Graph()
|
||||
categories = ['网关', '节点']
|
||||
g.add_node('FF12C904', name='Gateway 1', symbolSize=40, category=0)
|
||||
g.add_node('FF12CA02', name='Node 11', category=1)
|
||||
g.add_node('FF12C326', name='Node 12', category=1)
|
||||
g.add_node('FF45C023', name='Node 111', category=1)
|
||||
g.add_node('FF230933', name='Node 1111', category=1)
|
||||
|
||||
g.add_edge('FF12C904', 'FF12CA02')
|
||||
g.add_edge('FF12C904', 'FF12C326')
|
||||
g.add_edge('FF12CA02', 'FF45C023')
|
||||
g.add_edge('FF45C023', 'FF230933')
|
||||
|
||||
g_data = json_graph.node_link_data(g)
|
||||
eg = Graph('设备最新拓扑图')
|
||||
eg.add('Devices', nodes=g_data['nodes'], links=g_data['links'], categories=categories)
|
||||
# eg.show_config()
|
||||
eg.render()
|
||||
```
|
||||
|
||||
结果
|
||||
|
||||
|
||||
@ -1,5 +1,29 @@
|
||||
# 版本日志
|
||||
## 开发里程碑
|
||||
|
||||
- [v0.5.0](zh-cn/release-note/v050)
|
||||
- [v0.3.2](zh-cn/release-note/v032)
|
||||
- [v0.3.0](zh-cn/release-note/v030)
|
||||
- v0.5.5 - 2018.05.17
|
||||
- 支持 [nteract](https://nteract.io/) 平台
|
||||
|
||||
- v0.5.0 - 2018.04.28（[发布日志](zh-cn/release-note/v050)）
|
||||
- 支持 JavaScript 回调函数配置项和事件绑定
|
||||
|
||||
- v0.4.0 - 2018.03.09
|
||||
- 更新至 ECharts 4
|
||||
|
||||
- v0.3.2 - 2018.02.26 （[发布日志](zh-cn/release-note/v032)）
|
||||
- 独立发布地图数据库 echarts-maps
|
||||
|
||||
- v0.3.0 - 2017.12.11 （[发布日志](zh-cn/release-note/v030)）
|
||||
- 新增自定义模板支持
|
||||
|
||||
- v0.2.7 - 2017.10.27
|
||||
- 全面支持28个图表类型
|
||||
|
||||
- v0.1.9.3 - 2017.8.10
|
||||
- 支持 Django / Flask
|
||||
|
||||
- v0.1.9.2 - 2017.8.6
|
||||
- 支持 Jupyter Notebook
|
||||
|
||||
- v0.1.4 - 2017.7.20
|
||||
- 第一个稳定版本
|
||||
|
||||
@ -257,8 +257,8 @@ class Chart(Base):
|
||||
sankey_node_width=None,
|
||||
sankey_node_gap=None,
|
||||
type=None,
|
||||
tooltip_tragger=None,
|
||||
tooltip_tragger_on=None,
|
||||
tooltip_trigger=None,
|
||||
tooltip_trigger_on=None,
|
||||
tooltip_axispointer_type=None,
|
||||
tooltip_formatter=None,
|
||||
tooltip_text_color=None,
|
||||
|
||||
@ -32,6 +32,8 @@ class Gauge(Chart):
|
||||
:param kwargs:
|
||||
"""
|
||||
kwargs.update(type="gauge")
|
||||
if "tooltip_formatter" not in kwargs:
|
||||
kwargs["tooltip_formatter"] = "{a} <br/>{b} : {c}%"
|
||||
_min, _max = 0, 100
|
||||
if scale_range:
|
||||
if len(scale_range) == 2:
|
||||
|
||||
@ -92,11 +92,13 @@ class Geo(Chart):
|
||||
"""
|
||||
assert len(attr) == len(value)
|
||||
kwargs.update(type="geo")
|
||||
if "tooltip_formatter" not in kwargs:
|
||||
kwargs["tooltip_formatter"] = "{b}: {c}"
|
||||
chart = self._get_all_options(**kwargs)
|
||||
|
||||
if geo_cities_coords:
|
||||
for name, coord in geo_cities_coords.items():
|
||||
self.add_coordinate(name, coord[0], coord[1])
|
||||
for city_name, city_coord in geo_cities_coords.items():
|
||||
self.add_coordinate(city_name, city_coord[0], city_coord[1])
|
||||
|
||||
_data = []
|
||||
for _name, _value in zip(attr, value):
|
||||
|
||||
@ -49,6 +49,10 @@ class Kline(Chart):
|
||||
:param kwargs:
|
||||
"""
|
||||
kwargs.update(type="candlestick", x_axis=x_axis)
|
||||
if "tooltip_formatter" not in kwargs:
|
||||
kwargs["tooltip_formatter"] = kline_tooltip_formatter
|
||||
if "tooltip_trigger" not in kwargs:
|
||||
kwargs["tooltip_trigger"] = "axis"
|
||||
chart = self._get_all_options(**kwargs)
|
||||
|
||||
xaxis, yaxis = chart["xy_axis"]
|
||||
@ -70,6 +74,3 @@ class Kline(Chart):
|
||||
}
|
||||
)
|
||||
self._config_components(**kwargs)
|
||||
self._option["tooltip"]["trigger"] = "axis"
|
||||
if self._option["tooltip"]["formatter"] is None:
|
||||
self._option["tooltip"]["formatter"] = kline_tooltip_formatter
|
||||
|
||||
@ -2,3 +2,4 @@
|
||||
from .label import NormalLabel, EmphasisLabel
|
||||
from .line import Line
|
||||
from .axis import XAxisLabel, YAxisLabel, XAxis, YAxis
|
||||
from .tooltip import Tooltip
|
||||
|
||||
@ -1135,85 +1135,8 @@ def zaxis3D(
|
||||
|
||||
|
||||
@collectfuncs
|
||||
def tooltip(
|
||||
type=None,
|
||||
tooltip_tragger="item",
|
||||
tooltip_tragger_on="mousemove|click",
|
||||
tooltip_axispointer_type="line",
|
||||
tooltip_formatter=None,
|
||||
tooltip_text_color=None,
|
||||
tooltip_font_size=14,
|
||||
tooltip_background_color="rgba(50,50,50,0.7)",
|
||||
tooltip_border_color="#333",
|
||||
tooltip_border_width=0,
|
||||
**kwargs
|
||||
):
|
||||
"""
|
||||
提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容
|
||||
|
||||
:param type:
|
||||
图形类型
|
||||
:param tooltip_tragger:
|
||||
触发类型。默认为 'item'
|
||||
'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
|
||||
'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
|
||||
'none': 什么都不触发。
|
||||
:param tooltip_tragger_on:
|
||||
提示框触发的条件。默认为 "mousemove|click"
|
||||
'mousemove': 鼠标移动时触发。
|
||||
'click': 鼠标点击时触发。
|
||||
'mousemove|click': 同时鼠标移动和点击时触发。
|
||||
'none': 不在 'mousemove' 或 'click' 时触发
|
||||
:param tooltip_axispointer_type:
|
||||
指示器类型。默认为 "line"
|
||||
'line': 直线指示器
|
||||
'shadow': 阴影指示器
|
||||
'cross': 十字准星指示器。其实是种简写，表示启用两个正交的轴的 axisPointer。
|
||||
:param tooltip_formatter:
|
||||
模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。
|
||||
使用示例，如 label_formatter='{a}'
|
||||
在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2}
|
||||
这种后面加索引的方式表示系列的索引。不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。
|
||||
其中变量 {a}, {b}, {c}, {d} 在不同图表类型下代表数据含义为：
|
||||
折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
|
||||
散点图（气泡）图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
|
||||
地图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
|
||||
饼图、仪表盘、漏斗图:
|
||||
{a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
|
||||
:param tooltip_text_color:
|
||||
提示框字体颜色，默认为 '#fff'
|
||||
:param tooltip_font_size:
|
||||
提示框字体大小，默认为 14
|
||||
:param tooltip_background_color:
|
||||
提示框浮层的背景颜色。默认为 "rgba(50,50,50,0.7)"
|
||||
:param tooltip_border_color:
|
||||
提示框浮层的边框颜色。默认为 "#333"
|
||||
:param tooltip_border_width:
|
||||
提示框浮层的边框宽。默认为 0
|
||||
"""
|
||||
_tmp_formatter = tooltip_formatter
|
||||
if tooltip_formatter is None:
|
||||
if type == "gauge":
|
||||
_tmp_formatter = "{a} <br/>{b} : {c}%"
|
||||
elif type == "geo":
|
||||
_tmp_formatter = "{b}: {c}"
|
||||
|
||||
_tooltip = {
|
||||
"trigger": tooltip_tragger,
|
||||
"triggerOn": tooltip_tragger_on,
|
||||
"axisPointer": {"type": tooltip_axispointer_type},
|
||||
"formatter": _tmp_formatter,
|
||||
"textStyle": {
|
||||
"color": tooltip_text_color, "fontSize": tooltip_font_size
|
||||
},
|
||||
"backgroundColor": tooltip_background_color,
|
||||
"borderColor": tooltip_border_color,
|
||||
"borderWidth": tooltip_border_width,
|
||||
}
|
||||
return _tooltip
|
||||
def tooltip(**kwargs):
|
||||
return option.Tooltip(**kwargs)
|
||||
|
||||
|
||||
@collectfuncs
|
||||
|
||||
103
pyecharts/echarts/tooltip.py
Normal file
103
pyecharts/echarts/tooltip.py
Normal file
@ -0,0 +1,103 @@
|
||||
# coding=utf-8
|
||||
from pyecharts.echarts.json_serializable import JsonSerializable
|
||||
|
||||
|
||||
class Tooltip(JsonSerializable):
|
||||
|
||||
def __init__(
|
||||
self,
|
||||
tooltip_trigger="item",
|
||||
tooltip_trigger_on="mousemove|click",
|
||||
tooltip_axispointer_type="line",
|
||||
tooltip_formatter=None,
|
||||
tooltip_text_color=None,
|
||||
tooltip_font_size=14,
|
||||
tooltip_background_color="rgba(50,50,50,0.7)",
|
||||
tooltip_border_color="#333",
|
||||
tooltip_border_width=0,
|
||||
**kwargs
|
||||
):
|
||||
"""
|
||||
提示框组件，用于移动或点击鼠标时弹出数据内容
|
||||
|
||||
:param tooltip_trigger:
|
||||
触发类型。默认为 'item'
|
||||
'item': 数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
|
||||
'axis': 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
|
||||
'none': 什么都不触发。
|
||||
:param tooltip_trigger_on:
|
||||
提示框触发的条件。默认为 "mousemove|click"
|
||||
'mousemove': 鼠标移动时触发。
|
||||
'click': 鼠标点击时触发。
|
||||
'mousemove|click': 同时鼠标移动和点击时触发。
|
||||
'none': 不在 'mousemove' 或 'click' 时触发
|
||||
:param tooltip_axispointer_type:
|
||||
指示器类型。默认为 "line"
|
||||
'line': 直线指示器
|
||||
'shadow': 阴影指示器
|
||||
'cross': 十字准星指示器。其实是种简写，表示启用两个正交的轴的 axisPointer。
|
||||
:param tooltip_formatter:
|
||||
模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。
|
||||
使用示例，如 label_formatter='{a}'
|
||||
在 trigger 为 'axis' 的时候，会有多个系列的数据，此时可以通过 {a0}, {a1}, {a2}
|
||||
这种后面加索引的方式表示系列的索引。不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。
|
||||
其中变量 {a}, {b}, {c}, {d} 在不同图表类型下代表数据含义为：
|
||||
折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
|
||||
散点图（气泡）图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
|
||||
地图 :
|
||||
{a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
|
||||
饼图、仪表盘、漏斗图:
|
||||
{a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）
|
||||
yaxis_formatter -> function
|
||||
|
||||
def tooltip_formatter(params):
|
||||
return params.value + ' [Good!]'
|
||||
|
||||
回调函数格式，更多内容请参考 [高级用法篇](zh-cn/advanced)
|
||||
```
|
||||
(params: Object|Array) => string
|
||||
参数 params 是 formatter 需要的单个数据集。格式如下：
|
||||
{
|
||||
componentType: 'series',
|
||||
// 系列类型
|
||||
seriesType: string,
|
||||
// 系列在传入的 option.series 中的 index
|
||||
seriesIndex: number,
|
||||
// 系列名称
|
||||
seriesName: string,
|
||||
// 数据名，类目名
|
||||
name: string,
|
||||
// 数据在传入的 data 数组中的 index
|
||||
dataIndex: number,
|
||||
// 传入的原始数据项
|
||||
data: Object,
|
||||
// 传入的数据值
|
||||
value: number|Array,
|
||||
// 数据图形的颜色
|
||||
color: string,
|
||||
}
|
||||
:param tooltip_text_color:
|
||||
提示框字体颜色，默认为 '#fff'
|
||||
:param tooltip_font_size:
|
||||
提示框字体大小，默认为 14
|
||||
:param tooltip_background_color:
|
||||
提示框浮层的背景颜色。默认为 "rgba(50,50,50,0.7)"
|
||||
:param tooltip_border_color:
|
||||
提示框浮层的边框颜色。默认为 "#333"
|
||||
:param tooltip_border_width:
|
||||
提示框浮层的边框宽。默认为 0
|
||||
"""
|
||||
self._config = {
|
||||
"trigger": tooltip_trigger,
|
||||
"triggerOn": tooltip_trigger_on,
|
||||
"axisPointer": {"type": tooltip_axispointer_type},
|
||||
"formatter": tooltip_formatter,
|
||||
"textStyle": {
|
||||
"color": tooltip_text_color, "fontSize": tooltip_font_size
|
||||
},
|
||||
"backgroundColor": tooltip_background_color,
|
||||
"borderColor": tooltip_border_color,
|
||||
"borderWidth": tooltip_border_width,
|
||||
}
|
||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user