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陈键冬 2018-03-01 18:41:45 +08:00 committed by GitHub
commit 39a15c9e2b
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17
docs/zh-cn/charts.md
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@ -1714,14 +1714,11 @@ add(name, attr, value,
如果只想要开启缩放或者平移，可以设置成'scale'或者'move'。设置成 True 为都开启
* is_map_symbol_show -> bool
是否显示地图标记红点，默认为 True。
* name_map -> dict:
[用自定义的地图名称](http://echarts.baidu.com/option.html#series-map.nameMap). 有些地图提供行政区号，`name_map` 可以帮助把它们转换成用户满意的地名。比如英国选区地图，伦敦选区的行政区号是 E14000639 ，把它转换成可读地名就需要这么一个字典：
```
{
"E14000639": "Cities of London and Westminster"
}
```
* name_map -> dict
[用自定义的地图名称](http://echarts.baidu.com/option.html#series-map.nameMap). 有些地图提供行政区号，`name_map` 可以帮助把它们转换成用户满意的地名。比如英国选区地图，伦敦选区的行政区号是 E14000639 ，把它转换成可读地名就需要这么一个字典：
```
name_map = {"E14000639": "Cities of London and Westminster"}
```
以此类推，把英国选区所有的地名都转换一下，就需要个[更大一些的字典](https://github.com/chfw/echarts-united-kingdom-pypkg/blob/master/echarts_united_kingdom_pypkg/constants.py#L1)。
@ -1815,7 +1812,9 @@ from echarts_united_kingdom_pypkg import NM_WESTMINSTER_2016_UK
value = []
attr = []
map = Map('United Kingdom', width=800, height=600)
map.add('', attr, value, maptype='英国选区2016', is_visualmap=True, visual_text_color="#000", name_map=NM_WESTMINSTER_2016_UK)
map.add('', attr, value, maptype='英国选区2016',
is_visualmap=True, visual_text_color="#000",
name_map=NM_WESTMINSTER_2016_UK)
map.render()
```
<div align="center">

6
docs/zh-cn/customize_map.md
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@ -6,9 +6,9 @@
自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
1. [全球国家地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/): [echarts-countries-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-countries-pypkg) (1.9MB): 世界地图和213个国家，包括中国地图
2. [中国省级地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-china-provinces-js/): [echarts-china-provinces-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-china-provinces-pypkg) (730KB)：23个省，5个自治区
3. [中国市级地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-china-cities-js/): [echarts-china-cities-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-china-cities-pypkg) (3.8MB)：370个中国城市
1. [全球国家地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-countries-js/): [echarts-countries-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-countries-pypkg) (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图
2. [中国省级地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-china-provinces-js/): [echarts-china-provinces-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-china-provinces-pypkg) (730KB)：23 个省，5 个自治区
3. [中国市级地图](https://echarts-maps.github.io/echarts-china-cities-js/): [echarts-china-cities-pypkg](https://github.com/pyecharts/echarts-china-cities-pypkg) (3.8MB)：370 个中国城市
需要这些地图的朋友，可以装 pip 命令行:

4
docs/zh-cn/faq.md
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@ -30,7 +30,7 @@ from pyecharts import online
online()
```
**jupyter-notebook 输出问题**
**Q:jupyter-notebook 输出问题**
jupyter notebook 输出后，你的 notebook 离开了本地 jupyter 环境，图片就不能显示了。
为了解决这个问题，再画图之前，你可以多加两个语句：
@ -63,7 +63,7 @@ from pyecharts import online
online(host="http://localhost:8000)
...
```
**Python2 编码问题**
**Q:Python2 编码问题**
默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。但是在 Python2 中，请应用下面的语句，保证没有编码问题:
```
#!/usr/bin/python

2
docs/zh-cn/prepare.md
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@ -62,7 +62,7 @@ bar.render()
```python
@staticmethod
cast(seq)
``` 转换数据序列，将带字典和元组类型的序列转换为 k_lst,v_lst 两个列表 ```
转换数据序列，将带字典和元组类型的序列转换为 k_lst,v_lst 两个列表
```
1. 元组列表
[(A1, B1), (A2, B2), (A3, B3), (A4, B4)] --> k_lst[ A[i1, i2...] ], v_lst[ B[i1, i2...] ]