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@ -496,6 +496,9 @@ cast(seq)
visualmap 组件条距离顶部的位置，默认为'top'。有'top', 'center', 'bottom'可选，也可为百分数或整数。
* visual_split_number -> int
分段型中分割的段数，在设置为分段型时生效。默认分为 5 段。
* visual_dimension -> int
指定用数据的『哪个维度』，映射到视觉元素上。默认映射到最后一个维度。索引从 0 开始。
在直角坐标系中，x 轴为第一个维度（0），y 轴为第二个维度（1）。
* is_calculable -> bool
是否显示拖拽用的手柄（手柄能拖拽调整选中范围）。默认为 True
* is_piecewise -> bool
@ -2018,7 +2021,7 @@ sankey.render()
Scatter.add() 方法签名
```python
add(name, x_axis, y_axis, symbol_size=10, **kwargs)
add(name, x_axis, y_axis, extra_data=None, symbol_size=10, **kwargs)
```
* name -> str
图例名称
@ -2026,6 +2029,8 @@ add(name, x_axis, y_axis, symbol_size=10, **kwargs)
x 坐标轴数据
* y_axis -> list
y 坐标轴数据
* extra_data -> int
第三维度数据，x 轴为第一个维度，y 轴为第二个维度。（可在 visualmap 中将视图元素映射到第三维度）
* symbol_size -> int
标记图形大小，默认为 10
@ -2059,6 +2064,42 @@ scatter.render()
```
![scatter-0-2](https://github.com/chenjiandongx/pyecharts/blob/master/images/scatter-0-2.gif)
利用 Visualmap 组件映射到第三维度数据
```python
data = [
[28604, 77, 17096869],
[31163, 77.4, 27662440],
[1516, 68, 1154605773],
[13670, 74.7, 10582082],
[28599, 75, 4986705],
[29476, 77.1, 56943299],
[31476, 75.4, 78958237],
[28666, 78.1, 254830],
[1777, 57.7, 870601776],
[29550, 79.1, 122249285],
[2076, 67.9, 20194354],
[12087, 72, 42972254],
[24021, 75.4, 3397534],
[43296, 76.8, 4240375],
[10088, 70.8, 38195258],
[19349, 69.6, 147568552],
[10670, 67.3, 53994605],
[26424, 75.7, 57110117],
[37062, 75.4, 252847810]
]
x_lst = [v[0] for v in data]
y_lst = [v[1] for v in data]
extra_data = [v[2] for v in data]
sc = Scatter()
sc.add("scatter", x_lst, y_lst, extra_data=extra_data, is_visualmap=True,
visual_dimension=2, visual_orient='horizontal',
visual_type='size', visual_range=[254830, 1154605773],
visual_text_color='#000')
sc.render()
```
![scatter-0-3](https://github.com/chenjiandongx/pyecharts/blob/master/images/scatter-0-3.gif)
**Note：** 请配合 [通用配置项](https://github.com/chenjiandongx/pyecharts/blob/master/docs/zh-cn/documentation.md#通用配置项) 中的 Visualmap 使用
散点图默认的坐标轴都为数值轴，如果想实现横坐标为类目轴，可通过 ```xaxis_type``` 修改