microservices/2-using-an-api-gateway.md
2017-08-30 00:58:50 +08:00

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# 2、使用 API 网关
本书七章节是关于设计、构建和部署微服务,第一章介绍了为微服务架构模式。它探讨了使用微服务的优点和缺点,以及尽管如此,微服务通常是复杂应用的理想选择。该系列的第二篇文章将探讨使用 API 网关构建微服务。
当您选择将应用程序构建成为一组微服务时您需要决定应用程序客户端将如何与微服务进行交互。单体应用程序只有一组端点endpoint通常使用复制replicated结合负载均衡来分配流量。
然而,在微服务架构中,每个微服务都暴露一组通常比较细颗粒的端点。在本文中,我们将研究如何改进客户端通信,并提出一个使用 API 网关的方案。
## 2.1、简介
我们假设您正在为一个购物应用开发一个本地native移动客户端。您可能需要实现一个产品详细信息页面用于展示给定商品的信息。
例如,图 2-1 展示了在 Amazon 的 Android 移动应用中的滚动产品信息时所看的内容。
![图 2-1、一个简单的购物应用](https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese/blob/master/resources/2-1.png)
即使这是一个智能手机应用,产品详细信息页面展示了很多信息。例如,不仅有基本的产品信息,如名称、描述和加价格,页面还展示了:
1. 购物车中的物品数量
2. 订单历史
3. 客户评论
4. 低库存警告
5. 配送选项
6. 各种推荐,包括了买了这个产品的客户经常买的其他产品
7. 选择性购买选项
在使用单体应用架构的情况下,移动客户端通过对应用程序进行单个 REST 调用来检索此数据,例如:
```
GET api.company.com/productdetails/productId
```
负载均衡器将请求路由到几个相同应用程序实例中的其中一个。之后,应用程序查询各个数据库表并返回响应给客户端。相比之下,当使用微服务架构时,产品详细页面上展示的数据由多个微服务拥有。以下是一些可能拥有特定商品页面展示的数据的微服务:
- **订单服务** - 订单历史
- **目录catalog服务** - 基本的产品信息,如产品名称、图片和价格
- **评价服务** - 客户评价
- **库存服务** - 低库存警告
- **配送服务** - 配送选项、期限和费用,由配送方的 API 单独提供
- **推荐服务** - 推荐类目
![图 2-2、将移动客户端的需求映射到相关的微服务](https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese/blob/master/resources/2-2.png)
我们需要决定移动客户端如何访问这些服务。让我们来看看这些方式。
## 2.2、客户端与微服务直接通信
理论上,客户端可以直接向每个微服务发送请求。每个微服务都有一个公开的端点:
```
https://serviceName.api.company.name
```
该 URL 将映射到用于跨可用实例分发请求的微服务负载均衡器,要检索特定的产品页面信息,移动客户端将向上述的每个微服务发送请求。
不幸的是,这种方式存在着挑战和限制。一个问题是客户端的需求与每个微服务暴露的细粒度的 API 不匹配。此示例中客户端需要进行七次单独的请求。如果在更加复杂的应用中它可能需要做更多的工作。例如Amazon 展示了在产品页面渲染中如何牵涉到数百个微服务。虽然客户端可以通过 LAN 发送许多请求,但在公共互联网下效率低下,在移动网络肯定是不切实际的。
客户端直接调用微服务的另一个问题是有些可能使用了不是 web 友好的协议。一个服务可能使用 Thrift 二进制 RPC而另一个则可能使用 AMQP 消息协议。这两个协议无论是对于浏览器还是防火墙都是不友好的,最好是在内部使用。应用程序应该在防火墙之外使用 HTTP 或者 WebSocket 之类的协议。
这种方法的另一个缺点是它难以重构微服务。随着时间推移,我们可能会想改变系统怎样划分为服务。例如,我们可能会合并两个服务或者将服务拆分为两个或者更多。然而,如果客户端直接与服务进行通信,实施这类的重构将变得非常困难。
由于存在这些问题,很少有客户端直接与微服务进行通信。
## 2.3、使用 API 网关
通常更好的方法是使用 API 网关。一个 API 网关是一个服务器是系统的单入口点。它类似于面向对象设计模式中的门面Facade模式。API 网关疯封装了内部系统架构,并针对每个客户端提供一个定制的 API。它还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理。
图 2-3 展示了 API 通常如何整合架构
![使用 API 网关的微服务](https://github.com/oopsguy/microservices-from-design-to-deployment-chinese/blob/master/resources/2-3.png)
API 网关负责请求路由、组合和协议转换。所有的客户端请求首先通过 API 网关。之后请求被路由到适当的服务。API 网关通常会通过调用多个微服务和聚合结果来处理一个请求。它可以在 Web 协议(如 HTTP 和 WebSocket和用于内部的非 Web 友好协议之间进行转换。
API 还可以为每个客户端提供一个定制的 API。它通常会为移动客户端暴露一个粗粒度的 API。例如考虑一下产品详细信息场景。API 网关可以i提供一个端点 `/productdetails?productid=xxx`,如图 2-3 所示,一个使用了 API 网关的微服务。允许移动客户端通过一个单独的请求来检索所有产品详细信息。API 网关通过调用各种服务(产品信息、推荐、评价等)并组合结果。
API 网关的一个很好的示例是 [Netflix API 网关](http://techblog.netflix.com/2013/02/rxjava-netflix-api.html)。Netflix 流媒体服务可用于数百种不同类型的设备包括电视机、机顶盒、智能手机、游戏机和平板电脑等。最初Netflix 尝试提供为他们的流媒体服务提供一个[通用](http://www.programmableweb.com/news/why-rest-keeps-me-night/2012/05/15)的 API。但是他们发现由于设备种类繁多并且他们各自有着不同需求所以并不是能很好地运作。如今他们使用了 API 网关,通过运行特定设备适配代码来为每个设备提供一个定制 API。
## 2.4、API 网关的优点和缺点
正如您所料,使用 API 网关同样存在好处和坏处。使用 API 网关的主要好处是它封装了应用程序的内部结构。客户端只需要与网关通信而不必调用特定的服务。API 网关为每种类型的客户端提供了特定的 API减少了客户端与应用程序之间的往返次数。它还简化了客户端的代码。
API 网关也有一些缺点,它是另一个高度可用的组件,需要开发、部署和管理。还有另一个风险是 API 网关可能会成为开发瓶颈。开发人员必须更新 API 网关以暴露每个微服务的端点。
重要的是更新 API 网关的过程尽可能地轻一些。否则,开发人员将被迫排队等待网关更新。尽管存在这些缺点,但对于大多数的真实应用来说,使用 API 是合理的。
## 2.5、实施 API 网关
我们已经了解了使用 API 网关的动机和权衡。接下来让我们看看您需要考虑的各种设计问题。
### 2.5.1、性能与可扩展性
只有少数公司能达到 Netflix 的运营规模每天需要处理数十亿的请求。然而对于大多数应用来说API 网关的性能和可扩展性是相当重要的。因此,在一个支持异步、非阻塞 I/O 平台上构建 API 网关是有必要的。可以使用不同的技术来实现一个扩展的 API 网关。在 JVM 上,您可以使用基于 NIO 的框架如Netty、Vertx、Spring Reactor 或者 JBoss Undertow。一个流行的非 JVM 选择是使用 Node.js它是一个建立在 Chrome 的 JavaScript 引擎的平台。另一个选择是使用 NGINX Plus。
[NGINX Plus](https://www.nginx.com/solutions/api-gateway/) 提供了一个成熟、可扩展和高性能的 Web 服务器和反向代理它易于部署、配置和编程。NGINX Plus 可以管理身份验证、访问控制、负载均衡请求、缓存响应,并且提供了应用程序健康检查和监控功能。
### 2.5.2、使用响应式编程模型
API 网关通过简单地他们路由到适当的后端服务来处理一些请求。它通过调用多个后端服务并聚合结果来处理其他请求。对于某些请求如产品详细信息请求对后端服务请求而言是彼此独立的。为了缩短响应时间到最小API 网关应该并发执行独立请求。
然而有时候请求是相互依赖的。首先API 网关可能需要在将请求路由到后端服务之前通过调用验证服务来验证请求。同理为了从客户的愿望清单中获取关于产品的信息API 网关首先必须检索包含该信息的客户资料然后检索每个产品的信息。API 组合的另一个有趣的案例是 [Netflix 视频网格](http://techblog.netflix.com/2013/02/rxjava-netflix-api.html)。
使用传统的异步回调方式来编写 API 组合代码会很快使你陷入回调地狱。代码将会变得杂乱,难以理解,并且容易出错。一个更好的方式是使用响应式方法以声明式编写 API 网关代码。响应式抽象的例子包括 Scala 的 Future、Java 8 中的 CompletableFuture 和 JavaScript 中的 Promise。还有Reactive Extensions也称为 Rx 或 ReactiveX最初由 Microsoft为 .NET 平台开发。Netflix为 JVM 创建了 RxJava专门应用于其 API 网关。还有用于 JavaScript 的 RxJS它可以在浏览器和 Node.js 中运行。使用响应式方式可让您能够编写出简单而高效的 API 网关代码。
**待续……**