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# 1、微服务简介
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目前微服务受到很多关注：文章、博客、社交媒体上的讨论和会议演讲。他们正在迅速走向[加德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype cycle）](http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/hype-cycle.jsp)的高峰。与此同时，也有持怀疑态度的软件社区人员认为微服务没什么新鲜可言。反对者声称它的思想只是面向服务架构（SOA）的重塑。然而，无论是炒作还是怀疑，不可否认微服务架构模式具有非常明显的优势——特别是在实施敏捷开发和复杂的企业应用交付方面。
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本章节是七章之中介绍关于的设计、构建和部署微服务方面的内容。您将了解微服务的由来和与传统[单体应用模式](http://microservices.io/patterns/monolithic.html)的比较。这本电子书描述了许多关于微服务架构方面的内容。无论是对您的项目的意义，或者是如何去应用它，您都将了解到微服务架构模式的优点和缺点。
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我们先来看看为什么要考虑使用微服务。
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## 1.1、构建单体应用
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我们想一下，您开始制作一个新的打车应用，打算与 Uber 和 Hailo 竞争。经过初步交流与需求收集，您将手动或者使用类似 Rails、Spring Boot、Play或者Maven等平台来生成一个新项目。
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这个新应用是一个模块化的六边形架构，如图 1-1 所示：
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应用程序的核心是由模块实现的业务逻辑，它定义了服务、领域对象和事件。围绕核心的是与外部世界接口对接的适配器。适配器示例包括了数据库访问组件、生产和消费消息的消息组件和 web 组件，它们暴露了 API 或者实现了一个 UI。
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尽管有一个逻辑模块化的架构，但应用程序被作为一个整体进行打包和部署。实际格式取决于应用程序的语言和框架。例如，许多 Java 应用程序被打包成 WAR 文件并部署在如 Tomcat 或者 Jetty 之类的应用服务器上。其他 Java 应用程序是打包成自包含（self-contained）的可执行 JAR。类似地，Rails 和 Node.js 应用程序被打包为目录层次结构。
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以这种风格编写的应用是很常见的。他们很容易开发，因为我们的 IDE 和其他工具专注于构建单个应用程序。这些应用程序也很容易测试。您可以通过简单地启动并使用如 Selenium 测试包来测试 UI 以轻松地实现端到端（end-to-end）测试。单体应用同样易于部署。你只需拷贝打包好的应用程序到服务器。您还可以通过运行多个副本和结合负载均衡器来扩展应用。在项目的早期阶段，它运作良好。
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## 走向单体地狱
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不幸的是，这种简单的方法有很大的局限性。成功的应用有一个趋势，随着时间推移而变得越来越臃肿。在每个冲刺时期，您的开发团队实现了更多的用户需求，这意味着添加了许多行代码。几年之后，您的小而简单的应用将会逐渐成长为[庞然大物似的单体](http://microservices.io/patterns/monolithic.html)。为了给出一个极端的示例，我最近和一位开发者做了交谈，他正在编写一个工具用于从他们的数百万行代码（lines of code，LOC）应用中分析数千个 JAR 之间的依赖。我相信这是大量开发者在多年齐心协力下创造了这样的野兽。
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一旦您的应用程序成为了一个庞大、复杂的单体，您的开发组织可能陷入了一个令人痛苦的世界。敏捷开发和交付的任何一次尝试都将原地徘徊。一个主要问题是应用程序实在是非常复杂。对于任何一个开发人员来说，这是在太大了，这是可以理解的。最终，正确地修复 bug 和实现新功能变得非常困难且耗时。此外，这个趋势就像是往下的螺旋。如果基本代码难以理解，那么改变将不会变得正确。您最终得到的是一个巨大且不可思议的[大泥球](http://www.laputan.org/mud/)。
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应用程序的规模也将减缓发展。应用程序越大，启动的时间越长。我[调查](https://plainoldobjects.com/2015/05/13/monstrous-monoliths-how-bad-can-it-get/)过开发者们的单体应用的大小和性能，一些报告的启动时间为 12 分钟。我也听说过应用程序启动需要 40 分钟以上的怪事。如果开发人员经常要重启应用服务器，那么很大一部分时间都是在等待中度过，他们的生产力将受到限制。
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另一个大问题是，复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍。如今，SaaS 应用发展到了每天可将变更推送到生产中多次。这对于复杂的单体非常困难，因为您必须重新部署整个应用程序才能更新其中任何一部分。这对我之前提到的漫长的启动时间也不会有什么帮助。此外，因为变化的影响通常不是很清楚，您很可能需要做大量的手工测试。因此，持续部署是不可能做到的。
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当不同模块存在资源需求冲突时，单体应用也可能难以扩展。例如，一个模块可能会执行 CPU 密集型图像处理逻辑，理想情况下是部署在 Amazon EC2 Compute Optimized 实例中。另一个模块可能是内存数据库，最适合 EC2 Memory-optimized 实例。然而，因为这些模块被部署在一起，您必须在硬件选择上做出妥协。
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单体应用的另一个问题是可靠性。因为所有模块运行在同一进程。任何模块的一个 bug，比如内存泄漏，可能会拖垮整个进程。此外，由于应用程序的所有的实例都是相同的，该错误将影响到整个应用的可用性。
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最后但并非是最不重要的，单体应用使得采用新的框架和语言变得非常困难。例如，我们假设您有 200 万行代码使用了 XYZ 框架编写。使用较新的 ABC 框架来重写整个应用，这将是非常昂贵的（在时间和成本方面），即使那个框架非常好。因此，这对于采用新技术是一个非常大的障碍。您在项目开始时无论选择何种新技术都将会感到困扰。
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总结一下：您有一个成功的关键业务应用程序，它已经发展成为一个只有少数开发人员（如果有的话）能够理解的巨大单体。它使用了过时、非生产性技术编写的，这使得招聘优秀开发人员变得困难。应用程序难以扩展，不可靠。因此敏捷开发和应用交付是不可能的。
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那么您能做些什么呢？
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**待续……** |