Mateus Pfeffer da6ae08851
Brazilian Portuguese translation and typos fixes (#943)
* Update README.pt-BR.md

* TRIE README.pt-BR typo

* TREE README.pt-BR typo

* Stack README.pt-BR typo

* Priority Queue README.pt-BR typo

* hash-table README.pt-BR typo

* doubly-linked-list README.pt-BR typo

* disjoint-set README.pt-BR typo

* bloom-filter README.pt-BR typo

* merge-sort pt-BR translation

* merge-sort README added pt-BR option

* insertion sort pt-BR translation

* insertion sort README added pt-br option

* heap-sort pt-BR translation

* heap-sort READMED added pt-BR option

* bubble sort pt-BR typo

* pt-BR translation for sorting algorithms

Fixed typos and translated all the missing algorithms

* Update README.pt-BR.md

* linked list pt-BR translation

* ml pt-BR translation

* fix typo in README

Co-authored-by: Oleksii Trekhleb <trehleb@gmail.com>
2022-10-10 15:23:32 +02:00

28 lines
1.3 KiB
Markdown

# Árvore de Prefixos (Trie)
Na ciência da computação, uma **trie**, também chamada de árvore digital (digital tree)
e algumas vezes de _radix tree_ ou _prefix tree_ (tendo em vista que eles
podem ser pesquisados por prefixos), é um tipo de árvore de pesquisa, uma
estrutura de dados de árvore ordenada que é usado para armazenar um
conjunto dinâmico ou matriz associativa onde as chaves são geralmente _strings_.
Ao contrário de uma árvore de pesquisa binária (binary search tree),
nenhum nó na árvore armazena a chave associada a esse nó; em vez disso,
sua posição na árvore define a chave com a qual ela está associada.
Todos os descendentes de um nó possuem em comum o prefixo de uma _string_
associada com aquele nó, e a raiz é associada com uma _string_ vazia.
Valores não são necessariamente associados a todos nós. Em vez disso,
os valores tendem a ser associados apenas a folhas e com alguns nós
internos que correspondem a chaves de interesse.
Para a apresentação otimizada do espaço da árvore de prefixo (_prefix tree_),
veja árvore de prefixo compacto.
![Trie](./images/trie.jpg)
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## Referências
- [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Trie)
- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=zIjfhVPRZCg&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8&index=7&t=0s)