ShadowEditor/test/README.md
2019-09-01 18:43:38 +08:00

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Raw Blame History

ShadowEditor.AI

该项目没用,仅供测试。

安装GPU版Tensorflow方法

  1. 安装Pythonpython-3.7.4-amd64.exe。

下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/

  1. 安装CUDA 10.0。

下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

注意要安装GPU驱动、CUDA工具包、CUDA附带的CUPTI。

  1. 安装CUDNN 7.6.2。

下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  1. 安装GPU版Tensorflow。
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0

测试项目

  1. tensorflow/basic/hello_world.pyHello World示例
  2. tensorflow/basic/calculate.py: 加减乘除运算
  3. tensorflow/basic/calculate_matrix.py: 矩阵运算
  4. tensorflow/basic/mnist_beginer.py: 初学者手写数字识别,准确度:96.3%
  5. tensorflow/basic/mnist_expert.py: 专家级手写数字识别准确度98.112%
  6. tensorflow/basic/image_classification.py: 服装图片分类准确度87.81%
  7. tensorflow/basic/basic_text_classification.py: 评论文本分类准确度86.2%
  8. tensorflow/basic/feature_columns.py: 对结构化数据进行分类准确度72.54%
  9. tensorflow/basic/basic_regression.py: 线性回归
  10. tensorflow/basic/overfit_and_underfit.py: 过拟合和欠拟合准确度99.99%
  11. tensorflow/basic/save_and_restore_models.py: 保存和恢复模型
  12. tensorflow/basic/intro_to_cnns.py: 卷积神经网络

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