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# Tensorflow可视化编辑器
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## 使用指南
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1. 安装Python。
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https://www.python.org/downloads/
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2. 安装Flask框架。
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pip install Flask
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3. 运行程序。
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python index.py
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4. 在浏览器中访问。
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http://localhost:5000/
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## 正式部署
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1. 安装Python3.7.4（64位）。
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下载地址：https://www.python.org/downloads/
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2. 下载并启动对应版本的Apache。
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在控制台输入`Python`，显示：
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Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
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`MSC v.1916`对应`Visual Studio 2017(VC15.0)`。
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Apache下载地址：https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx
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下载`Apache 2.4.x OpenSSL 1.1.1 VC15`下面的`Apache 2.4.41 x64`，解压。
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打开`Apache24\conf\httpd.conf`文件，搜索`ServerRoot`，换成绝对路径，注意路径要使用`/`分隔符，例如：
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Define SRVROOT "D:/Program Files/Apache24"
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ServerRoot "${SRVROOT}"
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进入`Apache24\bin`目录，输入`httpd`启动Apache，这时在浏览器输入`http://localhost`应该可以正常访问了。
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3. 下载对应版本的`mod_wsgi`并安装。
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wsgi下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mod_wsgi
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可以下载对应`Python3.7`和`Visual Studio 2017`的`mod_wsgi‑4.6.7+ap24vc15‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl`文件。
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转到文件所在目录，执行以下命令安装模块。
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pip install "mod_wsgi-4.5.15+ap24vc14-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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```
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安装成功后，在`Python37\Scripts`目录执行`mod_wsgi-express module-config`，得到以下信息。
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D:\Program Files\Python37\Scripts>mod_wsgi-express module-config
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LoadFile "d:/program files/python37/python37.dll"
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LoadModule wsgi_module "d:/program files/python37/lib/site-packages/mod_wsgi/server/mod_wsgi.cp37-win_amd64.pyd"
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WSGIPythonHome "d:/program files/python37"
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```
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打开`httpd.conf`文件，搜索`LoadModule`，在最下面添加上面的三行。
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重启Apache，不报错证明`mod_wsgi`模块安装成功了。
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4. 配置`ShadowEditor.AI`项目。
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打开`httpd.conf`，在最后添加以下代码。
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<VirtualHost *>
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ServerName ShadowEditor.AI
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WSGIScriptAlias / E:\github\ShadowEditor\ShadowEditor.AI\config.wsgi
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<Directory E:\github\ShadowEditor\ShadowEditor.AI\>
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Require all granted
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</Directory>
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</VirtualHost>
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在浏览器中访问`http://localhost/`，将打开`ShadowEditor.AI`首页。
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5. 将Apache安装为Windows服务。
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在`Apache24/bin`目录，输入`httpd -t`检查配置文件是否有错误。
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输入`httpd -k install -n Apache`将Apache安装为Windows服务，可以在Windows服务管理器中启动。
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检查`http://localhost/`是否能正常访问，部署完成。
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## 安装GPU版Tensorflow
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GPU版的Tensorflow比CPU版的快接近100倍。下面介绍安装GPU版本Tensorflow的方法。
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1. 安装Python：python-3.7.4-amd64.exe。(上面已经安装)
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下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/
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2. 安装CUDA 10.0。
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下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive
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注意：要安装GPU驱动、CUDA工具包、CUDA附带的CUPTI。
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3. 安装CUDNN 7.6.2。
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下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
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4. 安装GPU版Tensorflow。
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pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0
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## 参考文档
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1. Python中VC编译器对应关系。
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Visual C++ 2005 (8.0) MSC_VER=1400
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Visual C++ 2008 (9.0) MSC_VER=1500
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Visual C++ 2010 (10.0) MSC_VER=1600
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Visual C++ 2012 (11.0) MSC_VER=1700
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Visual C++ 2013 (12.0) MSC_VER=1800
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Visual C++ 2015 (14.0) MSC_VER=1900
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Visual C++ 2017 (15.0) MSC_VER=1910
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2. Windows下部署Flask的Web服务器：https://blog.csdn.net/mist99/article/details/80771289。
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3. Windows下Apache安装步骤：https://www.cnblogs.com/wcwnina/p/8044353.html。 |