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6-choosing-deployment-strategy.md

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 # 6、选择部署策略
-本书内容主要关于如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第六章。第一章介绍了[微服务架构模式](http://microservices.io/patterns/microservices.html)，讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面：[使用 API ​​网关](2-using-an-api-gateway.md)、[进程间通信](3-inter-process-communication.md)、[服务发现](4-service-discovery.md)和[事件驱动数据管理](5-event-driven-data-management-for-microservices.md)。在本章中，我们将介绍部署微服务的策略。
+本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第六章。第一章介绍了[微服务架构模式](http://microservices.io/patterns/microservices.html)，讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面：[使用 API 网关](2-using-an-api-gateway.md)、[进程间通信](3-inter-process-communication.md)、[服务发现](4-service-discovery.md)和[事件驱动数据管理](5-event-driven-data-management-for-microservices.md)。在本章中，我们将介绍部署微服务的策略。
 
 <a id="motivations"></a>
 
 ## 6.1、动机
-部署[单体应用](http://microservices.io/patterns/monolithic.html)程序意味着运行一个或多个相同副本的单个较大的应用程序。您通常会在每个服务器上配置 N 个服务器（物理或虚拟）并运行 M 个应用程序实例。单体应用程序的部署并不总是非常简单，但它比部署微服务应用程序要简单得多。
+部署[单体应用](http://microservices.io/patterns/monolithic.html)程序意味着运行一个或多个相同副本的单个较大的应用程序。您通常会在每台服务器上配置 N 个服务器（物理或虚拟）并运行 M 个应用程序实例。单体应用程序的部署并不总是非常简单，但它比部署微服务应用程序要简单得多。
 
 [微服务应用程序](http://microservices.io/patterns/microservices.html)由数十甚至上百个服务组成。服务以不同的语言和框架编写。每个都是一个迷你的应用程序，具有自己特定的部署、资源、扩展和监视要求。例如，您需要根据该服务的需求运行每个服务的一定数量的实例。此外，必须为每个服务实例提供相应的 CPU、内存和 I/O 资源。更具挑战性的是尽管如此复杂，部署服务也必须快速、可靠和具有成本效益。
 
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 此模式的另一个变体是在同一进程或进程组中运行多个服务实例。例如，您可以在同一个 Apache Tomcat 服务器上部署多个 Java Web 应用程序，或在同一 OSGI 容器中运行多个 OSGI 软件包。
 
-单主机多服务实例模式有优点也有缺点。主要优点是其资源使用率相对较高。多个服务实例共享服务器及其操作系统。如果进程或组运行了多个服务实例（例如，共享相同的 Apache Tomcat 服务器和 JVM 的多个 Web 应用程序），则效率更高。
+单主机多服务实例模式有优点也有缺点。主要优点是其资源使用率相对较高。多个服务实例共享服务器及其操作系统。如果进程或进程组运行了多个服务实例（例如，共享相同的 Apache Tomcat 服务器和 JVM 的多个 Web 应用程序），则效率更高。
 
 这种模式的另一个优点是部署服务实例相对较快。您只需将服务复制到主机并启动它。如果服务是使用 Java 编写的，则可以复制 JAR 或 WAR 文件。对于其他语言，例如 Node.js 或 Ruby，您可以直接复制源代码。在任一情况下，通过网络复制的字节数都是相对较小的。
 
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 尽管这很有吸引力，但单主机多服务实例模式有一些明显的缺点。一个主要的缺点是服务实例很少或者没有隔离，除非每个服务实例是一个单独的进程。虽然您可以准确地监视每个服务实例的资源利用率，但是您不能限制每个实例使用的资源。一个行为不当的服务实例可能会占用掉主机的所有内存或 CPU。
 
-如果多个服务实例在同一进程中运行，那么毫无隔离可言。例如，所有实例可能共享相同的 JVM 堆。行为不当的服务实例可能会轻易地破坏在同一进程中运行的其他服务。此外，您无法监控每个服务实例使用的资源。
+如果多个服务实例在同一进程中运行，那么将毫无隔离可言。例如，所有实例可能共享相同的 JVM 堆。行为不当的服务实例可能会轻易地破坏在同一进程中运行的其他服务。此外，您无法监控每个服务实例使用的资源。
 
 这种方式的另一个重要问题是部署服务的运维团队必须了解执行此操作的具体细节。服务可以用多种语言和框架编写，因此开发团队必须与运维交代许多细节。这种复杂性无疑加大了部署过程中的错误风险。
 
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 <a id="service-instance-per-host-pattern"></a>
 
 ## 6.3、每个主机一个服务实例模式
-部署微服务的另一种方式是使用[每个主机一个服务实例](http://microservices.io/patterns/deployment/single-service-per-host.html)（Service Instance per Host）模式。当使用此模式时，您可以在主机上单独运行每个服务实例。这种模式有两种不同形式：每个虚拟机一个服务实例和每个容器一个服务实例模式。
+部署微服务的另一种方式是使用[每个主机一个服务实例](http://microservices.io/patterns/deployment/single-service-per-host.html)（Service Instance per Host）模式。当使用此模式时，您可以在主机上单独运行每个服务实例。这种模式有两种不同形式：每个虚拟机一个服务实例模式和每个容器一个服务实例模式。
 
 <a id="service-instance-per-virtual-machine-pattern"></a>
 
 ### 6.3.1、每个虚拟机一个服务实例模式
-当您使用[每个虚拟机一个服务实例](http://microservices.io/patterns/deployment/service-per-vm.html)模式时，将每个服务打包为一个虚拟机（VM）镜像（如 [Amazon EC2 AMI](https://aws.amazon.com/cn/ec2/)）。每个服务实例都是一个使用该 VM 镜像启动的 VM（例如，一个 EC2 实例）。
+当您使用[每个虚拟机一个服务实例](http://microservices.io/patterns/deployment/service-per-vm.html)模式时，将每个服务打包成一个虚拟机（VM）镜像（如 [Amazon EC2 AMI](https://aws.amazon.com/cn/ec2/)）。每个服务实例都是一个使用该 VM 镜像启动的 VM（例如，一个 EC2 实例）。
 
 图 6-2 展示了该模式的结构：
 
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 您可以使用多种工具来构建自己的虚拟机。您可以配置您的持续集成（CI）服务器（比如 [Jenkins](https://jenkins.io/index.html)）来调用 Aminator 将服务打包为一个 EC2 AMI。[Packer](https://www.packer.io/) 是自动化虚拟机镜像创建的另一个选择。与 Aminator 不同，它支持各种虚拟化技术，包括 EC2、DigitalOcean、VirtualBox 和 VMware。
 
-[Boxfuse](https://boxfuse.com/) 公司有一个非常棒的方式来构建虚拟机镜像，其克服了我将在下面描述的虚拟机的缺点。Boxfuse 将您的 Java 应用程序打包成一个最小化的 VM 镜像。这些镜像可被快速构建、快速启动且更加安全，因为它们暴露了一个有限的攻击面。
+[Boxfuse](https://boxfuse.com/) 公司有一种非常棒的方式用来构建虚拟机镜像，其克服了我将在下面描述的虚拟机的缺点。Boxfuse 将您的 Java 应用程序打包成一个最小化的 VM 镜像。这些镜像可被快速构建、快速启动且更加安全，因为它们暴露了一个有限的攻击面。
 
 [CloudNative](https://cloudnative.io/) 公司拥有 Bakery，这是一种用于创建 EC2 AMI 的 SaaS 产品。您可以配置您的 CI 服务器，以在微服务通过测试后调用 Bakery。之后 Bakery 将您的服务打包成一个 AMI。使用一个如 Bakery 的 SaaS 产品意味着您不必浪费宝贵的时间来设置 AMI 创建基础架构。
 
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 此外，公共 IaaS 中的 VM 通常是收费的，无论它们是处于繁忙还是空闲。如 AWS 之类的 IaaS 虽然提供了自动扩缩功能，但[很难快速响应需求变化](http://techblog.netflix.com/2013/11/scryer-netflixs-predictive-auto-scaling.html)。因此，您经常需要过度配置 VM，从而增加部署成本。
 
-这种方法的另一缺点是部署新版本的服务时通常很慢。由于大小原因，VM 镜像通常构建很慢。此外，VM 实例化也很慢，同样是因为它们的大小。而且，操作系统也需要一些时间来启动。但请注意，这并不普遍，因为已经存在由 Boxfuse 构建的轻量级 VM。
+这种方法的另一缺点是部署新版本的服务时通常很慢。由于大小原因，通常 VM 镜像构建很慢。此外，VM 实例化也很慢，同样是因为它们的大小。而且，操作系统也需要一些时间来启动。但请注意，这并不普遍，因为已经存在由 Boxfuse 构建的轻量级 VM。
 
-每个虚拟机一个服务实例模式的另一个缺点是通常您要（或组织中的其他人）对很多未划分的重担负责。除非您使用 Boxfuse 这样的工具来处理构建和管理虚拟机的开销，否则这将是您的责任。这个必要而又耗时的活动会分散您的核心业务。
+每个虚拟机一个服务实例模式的另一个缺点是通常您（或组织中的其他人）要对很多未划分的重担负责。除非您使用 Boxfuse 这样的工具来处理构建和管理虚拟机的开销，否则这将是您的责任。这个必要而又耗时的活动会分散您的核心业务。
 
 接下来让我们看看另一种部署更轻量级微服务的替代方式，它也有许多与虚拟机一样的优势。
 
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 使用容器有一些缺点。虽然容器基础架构正在快速发展走向成熟，但它并不像虚拟机的基础架构那么成熟。此外，容器不像 VM 那样安全，因为容器彼此共享了主机的 OS 内核。
 
-容器的另一个缺点是您需要负责容器镜像管理未划分的重担。此外，除非您使用了托管容器解决方案［如 [Google Container Engine](https://cloud.google.com/container-engine/) 或 [Amazon EC2 Container Service](https://cloud.google.com/container-engine/)（ECS）］，否则您必须自己管理容器基础架构以及可能运行的 VM 基础架构。
+容器的另一个缺点是您需要负责未划分的容器镜像管理重担。此外，除非您使用了托管容器解决方案［如 [Google Container Engine](https://cloud.google.com/container-engine/) 或 [Amazon EC2 Container Service](https://cloud.google.com/container-engine/)（ECS）］，否则您必须自己管理容器基础设施以及可能运行的 VM 基础架构。
 
 此外，容器通常部署在一个按单个 VM 收费的基础设施上。因此，如之前所述，可能会产生超额配置 VM 的额外成本，以处理负载峰值。
 
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 <a id="serverless-deployment"></a>
 
 ## 6.4、Serverless 部署
-[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 就是一个 serverless 部署技术示例。它支持 Java、Node.js 和 Python 服务。要部署微服务器，请将其打包成 ZIP 文件并将上传到 AWS Lambda。您还要提供元数据，其中包括了被调用来处理请求（又称为事件）的函数的名称。AWS Lambda 自动运行足够的微服务服务实例来处理请求。您只需根据每个请求所用时间和内存消耗来付费。当然，问题往往出现在细节上，您很快注意到了 AWS Lambda 的局限性。但是，作为开发人员的您或组织中的任何人都无需担心服务器、虚拟机或容器的任何方面 ，这非常有吸引力，足以令人难以置信。
+[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 就是一个 serverless 部署技术示例。它支持 Java、Node.js 和 Python 服务。要部署微服务，请将其打包成 ZIP 文件并将上传到 AWS Lambda。您还要提供元数据，其中包括了被调用来处理请求（又称为事件）的函数的名称。AWS Lambda 自动运行足够的微服务服务实例来处理请求。您只需根据每个请求所用时间和内存消耗来付费。当然，问题往往出现在细节上，您很快注意到了 AWS Lambda 的局限性。但是，作为开发人员的您或组织中的任何人都无需担心服务器、虚拟机或容器的任何方面 ，这非常有吸引力，足以令人难以置信。
 
 Lambda 函数是无状态服务。它通常通过调用 AWS 服务来处理请求。例如，当图片上传到 S3 存储桶时Lambda 函数将被调用，可插入一条记录到 DynamoDB 图片表中，并将消息发布到 Kinesis 流以触发图片处理。 Lambda 函数还可以调用第三方 Web 服务。
 
@@ -118,7 +118,7 @@ Lambda 函数是无状态服务。它通常通过调用 AWS 服务来处理请
 
 正如您所见，AWS Lambda 是一个便捷的微服务部署方式。基于请求的定价意味着您只需为服务实际执行的工作支付。另外，由于您不需要对 IT 基础架构负任何责任，因此可以专注于开发应用程序。
 
-然而，其也存在一些明显的局限性。Lambda 函数不适用于部署长时间运行的服务，例如消耗第三方消息代理消息的服务。请求必须在 300 秒内完成。服务必须是无状态的，因为理论上，AWS Lambda 可能为每个请求运行一个单独的实例。他们必须使用受支持的语言之一来编写。服务也必须快速启动；否则，他们可能会因超时而终止。
+然而，其也存在一些明显的局限性。Lambda 函数不适用于部署长时间运行的服务，例如消耗第三方消息代理消息的服务。请求必须在 300 秒内完成。服务必须是无状态的，因为理论上，AWS Lambda 可能为每个请求运行一个单独的实例。他们必须使用受支持的语言之一来编写。服务也必须快速启动，否则，他们可能会因超时而终止。
 
 <a id="summary"></a>
 
@@ -131,10 +131,10 @@ Lambda 函数是无状态服务。它通常通过调用 AWS 服务来处理请
 
 by Floyd Smith
 
-NGINX 对于各种类型的部署具有许多优势 - 无论是单体应用程序、微服务应用程序还是混合应用程序（将在下一章介绍）。使用 NGINX，您可以将情报从不同的部署环境中抽象出来并进入 NGINX。如果您使用针对不同部署环境的工具，则有许多应用程序功能以不同的方式工作，但​​如果使用 NGINX，那么在所有环境中都可以使用相同的方式进行工作。
+NGINX 对于各种类型的部署具有许多优势 — 无论是单体应用程序、微服务应用程序还是混合应用程序（将在下一章介绍）。使用 NGINX，您可以智能抽取不同的部署环境出来并整合入 NGINX。如果您使用针对不同部署环境的工具，则有许多应用程序功能将以不同的方式工作，但如果使用 NGINX，那么在所有环境中都可以使用相同的方式进行工作。
 
-这一特性也为 NGINX 和 NGINX Plus 带来了第二个优势：通过在多个部署环境中同时运行应用程序来扩展应用程序的能力。假设您拥有和管理着的本地服务器，但是您的应用程序使用情况正在增长，并且预计将超出这些服务器可以处理的峰值。如果你已经使用了 NGINX，您就有了一个强大的选择：扩展到云端 - 例如，[扩展到 AWS 上](https://www.nginx.com/products/nginx-plus-aws/)，而不是购买、配置和保持额外的服务器来为了防万一。也就是说，当您的本地服务器上的流量达到容量限制时，可根据需要在云中启动其他微服务实例来处理。
+这一特性也为 NGINX 和 NGINX Plus 带来了第二个优势：通过在多个部署环境中同时运行应用程序来扩展应用程序的能力。假设您拥有和管理着的本地服务器，但是您的应用程序使用情况正在增长，并且预计将超出这些服务器可以处理的峰值。如果你已经使用了 NGINX，您就有了一个强大的选择：扩展到云端 — 例如，[扩展到 AWS 上](https://www.nginx.com/products/nginx-plus-aws/)，而不是购买、配置和保持额外的服务器来为了以防万一。也就是说，当您的本地服务器上的流量达到容量限制时，可根据需要在云中启动其他微服务实例来处理。
 
 这只是因使用 NGINX 变得更加灵活的一个例子。维护单独的测试和部署环境、切换环境的基础设施、以及管理各种环境中的应用程序组合都变得更加现实和可实现。
 
-[NGINX 微服务参考架构](https://www.nginx.com/blog/introducing-the-nginx-microservices-reference-architecture/)被明确设计为支持这种灵活部署，其假设在开发和部署期间使用容器技术。如果您还没尝试，可以考虑转移到容器，还有 NGINX 或 NGINX Plus，以轻松地转移到微型服务，以及面向未来的应用程序、开发和部署灵活性以及人员。
+[NGINX 微服务参考架构](https://www.nginx.com/blog/introducing-the-nginx-microservices-reference-architecture/)被明确设计为支持这种灵活部署，其假设在开发和部署期间使用容器技术。如果您还没尝试，可以考虑转移到容器、NGINX 或 NGINX Plus，以轻松地转移到微型服务，以及使您的应用程序、开发和部署灵活性以及人员更具前瞻性。