# ip2region xdb javascript 查询客户端实现 # 使用方式 ### 安装 `ip2region.js` ```bash npm install ip2region.js --save ``` ### 关于查询 API 查询 API 的原型为: ```javascript // 通过字符串 IP 或者 parseIP 解析得到的二进制 IP (Buffer类型) 进行查询 search(ip: string | Buffer): string; ``` 如果查询出错会抛异常,查询成功则会返回字符的 `region` 信息,如果指定的 IP 查询不到则会返回空字符串 `""`。 ### 关于 IPv4 和 IPv6 该 xdb 查询客户端实现同时支持对 IPv4 和 IPv6 的查询,使用方式如下: ```javascript import {IPv4, IPv6} from 'ip2region.js'; // 如果是 IPv4: 设置 xdb 路径为 v4 的 xdb 文件,IP版本指定为 Version.IPv4 let dbPath = "../../data/ip2region_v4.xdb"; // 或者你的 ipv4 xdb 的路径 let version = IPv4; // 如果是 IPv6: 设置 xdb 路径为 v6 的 xdb 文件,IP版本指定为 Version.IPv6 let dbPath = "../../data/ip2region_v6.xdb"; // 或者你的 ipv6 xdb 路径 let version = IPv6; // dbPath 指定的 xdb 的 IP 版本必须和 version 指定的一致,不然查询执行的时候会报错 // 备注:以下演示直接使用 dbPath 和 version 变量 ``` ### 文件验证 建议您主动去验证 xdb 文件的适用性,因为后期的一些新功能可能会导致目前的 Searcher 版本无法适用你使用的 xdb 文件,验证可以避免运行过程中的一些不可预测的错误。 你不需要每次都去验证,例如在服务启动的时候,或者手动调用命令验证确认版本匹配即可,不要在每次创建的 Searcher 的时候运行验证,这样会影响查询的响应速度,尤其是高并发的使用场景。 ```javascript import {verifyFromFile} from 'ip2region.js'; try { verifyFromFile(dbPath); } catch (e) { // 适用性验证失败!!! // 当前查询客户端实现不适用于 dbPath 指定的 xdb 文件的查询. // 应该停止启动服务,使用合适的 xdb 文件或者升级到适合 dbPath 的 Searcher 实现。 console.log(`binding is not applicable for xdb file '${dbPath}': ${e.message}`); return; } // 验证通过,当前使用的 Searcher 可以安全的用于对 dbPath 指向的 xdb 的查询操作 ``` ### 完全基于文件的查询 ```javascript import {newWithFileOnly} from 'ip2region.js'; // 1,使用上述的 version 和 dbPath 创建完全基于文件的查询对象 let searcher; try { searcher = newWithFileOnly(version, dbPath); } catch(e) { console.log(`failed to newWithFileOnly: ${err.message}`); return; } // 2、查询,IPv4 或者 IPv6 的地址都是同一个接口 let ip = "1.2.3.4"; // ip = "2001:4:112:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff"; // IPv6 try { let region = searcher.search(ip); console.log(`search(${ip}): {region: ${region}, ioCount: ${searcher.getIOCount()}}`); } catch(e) { console.log(`${err.message}`); } // 3、关闭资源 searcher.close(); // 备注:每个线程需要单独创建一个独立的 Searcher 对象 ``` ### 缓存 `VectorIndex` 索引 我们可以提前从 `xdb` 文件中加载出来 `VectorIndex` 数据,然后全局缓存,每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作,从而加速查询,减少 IO 压力。 ```javascript import {loadVectorIndexFromFile, newWithVectorIndex} from 'ip2region.js'; // 1、从 dbPath 中预先加载 VectorIndex 缓存,并且把这个得到的数据作为全局变量,后续反复使用。 let vIndex; try { vIndex = loadVectorIndexFromFile(dbPath); } catch (e) { console.log(`failed to load vector index from ${dbPath}: ${e.message}`); return; } // 2、使用全局的 vIndex 创建带 VectorIndex 缓存的查询对象。 let searcher; try { searcher = newWithVectorIndex(version, vIndex, dbPath); } catch(e) { console.log(`failed to newWithVectorIndex: ${err.message}`); return; } // 3、查询,IPv4 或者 IPv6 的地址都是同一个接口 let ip = "1.2.3.4"; // ip = "2001:4:112:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff"; // IPv6 try { let region = searcher.search(ip); console.log(`search(${ip}): {region: ${region}, ioCount: ${searcher.getIOCount()}}`); } catch(e) { console.log(`${err.message}`); } // 4、关闭资源 searcher.close(); // 备注:每个线程需要单独创建一个独立的 Searcher 对象,但是都共享全局的只读 vIndex 缓存。 ``` ### 缓存整个 `xdb` 数据 我们也可以预先加载整个 xdb 文件的数据到内存,然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于内存的查询,类似之前的 memory search。 ```javascript import {loadContentFromFile, newWithBuffer} from 'ip2region.js'; // 1、从 dbPath 加载整个 xdb 到内存。 let cBuffer; try { cBuffer = loadContentFromFile(dbPath); } catch (e) { console.log(`failed to load content from ${dbPath}: ${e.message}`); return; } // 2、使用上述的 cBuff 创建一个完全基于内存的查询对象。 let searcher; try { searcher = newWithBuffer(version, cBuffer); } catch(e) { console.log(`failed to newWithBuffer: ${err.message}`); return; } // 3、查询,IPv4 或者 IPv6 的地址都是同一个接口 let ip = "1.2.3.4"; // ip = "2001:4:112:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff"; // IPv6 try { let region = searcher.search(ip); console.log(`search(${ip}): {region: ${region}`); } catch(e) { console.log(`${err.message}`); } // 4、关闭资源 - 该 searcher 对象可以安全用于并发,等整个服务关闭的时候再关闭 searcher // searcher.close(); // 备注:并发使用,用整个 xdb 数据缓存创建的查询对象可以安全的用于并发,也就是你可以把这个 searcher 对象做成全局对象去跨线程访问。 ``` # 查询测试 可以通过 `node tests/search.app.js` 命令来测试查询: ```bash ➜ javascript git:(fr_javascript_ipv6) node tests/search.app.js usage: Usage node tests/search.app.js [command options] ip2region search script optional arguments: -h, --help show this help message and exit --db DB ip2region binary xdb file path --cache-policy CACHE_POLICY cache policy: file/vectorIndex/content, default: vectorIndex ``` 例如:使用默认的 data/ip2region_v4.xdb 文件进行 IPv4 的查询测试: ```bash ➜ javascript git:(fr_javascript_ipv6) ✗ node tests/search.app.js --db=../../data/ip2region_v4.xdb ip2region xdb searcher test program source xdb: ../../data/ip2region_v4.xdb (IPv4, vectorIndex) type 'quit' to exit ip2region>> 1.2.3.4 {region: 美国|华盛顿|0|谷歌, ioCount: 7, took: 0.430357 μs} ``` 例如:使用默认的 data/ip2region_v6.xdb 文件进行 IPv6 的查询测试: ```bash ➜ javascript git:(fr_javascript_ipv6) ✗ node tests/search.app.js --db=../../data/ip2region_v6.xdb ip2region xdb searcher test program source xdb: ../../data/ip2region_v6.xdb (IPv6, vectorIndex) type 'quit' to exit ip2region>> 240e:3b7:3272:d8d0:db09:c067:8d59:539e {region: 中国|广东省|深圳市|家庭宽带, ioCount: 14, took: 4.727663 μs} ``` 输入 ip 即可进行查询测试,也可以分别设置 `cache-policy` 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的查询效果。 # bench 测试 可以通过 `node tests/bench.app.js` 命令来进行 bench 测试,一方面确保 `xdb` 文件没有错误,一方面可以评估查询性能: ```bash ➜ javascript git:(fr_javascript_ipv6) ✗ node tests/bench.app.js usage: Usage node tests/bench.app.js [command options] ip2region bench script optional arguments: -h, --help show this help message and exit --db DB ip2region binary xdb file path --src SRC source ip text file path --cache-policy CACHE_POLICY cache policy: file/vectorIndex/content, default: vectorIndex ``` 例如:通过默认的 data/ip2region_v4.xdb 和 data/ipv4_source.txt 文件进行 IPv4 的 bench 测试: ```bash node tests/bench.app.js --db=../../data/ip2region_v4.xdb --src=../../data/ipv4_source.txt ``` 例如:通过默认的 data/ip2region_v6.xdb 和 data/ipv6_source.txt 文件进行 IPv6 的 bench 测试: ```bash node tests/bench.app.js --db=../../data/ip2region_v6.xdb --src=../../data/ipv6_source.txt ``` 可以通过分别设置 `cache-policy` 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的效果。 @Note: 注意 bench 使用的 src 文件要是生成对应 xdb 文件相同的源文件。 ### 第三方库支持: 1. [ts-ip2region2](https://github.com/Steven-Qiang/ts-ip2region2) - 基于官方的 C 扩展,比纯 JS 有更高的运行效率。