add docs for cache searcher create

binding/golang/ReadMe.md

@@ -7,7 +7,8 @@
 go get github.com/lionsoul2014/ip2region/binding/golang
 ```
 
-### API 使用 Demo
+### 完全基于文件的查询
+
 ```golang
 import (
 	"fmt"
@@ -17,11 +18,11 @@ import (
 
 func main() {
     var dbPath = "ip2region.xdb file path"
-    searcher, err := xdb.New(dbPath)
-	if err != nil {
-		fmt.Printf("failed to create searcher: %s\n", err.Error())
+    searcher, err := xdb.NewWithFileOnly(dbPath)
+    if err != nil {
+        fmt.Printf("failed to create searcher: %s\n", err.Error())
         return
-	}
+    }
 
     defer searcher.Close()
 
@@ -35,9 +36,55 @@ func main() {
     }
 
     fmt.Printf("{region: %s, took: %s}\n", region, time.Since(tStart))
+
+    // 备注：并发使用，每个 goroutine 需要创建一个独立的 searcher 对象。
 }
 ```
 
+### 缓存 `VetorIndex` 索引
+
+可以预先加载 vecotorIndex 缓存，然后做成全局变量，每次创建 searcher 的时候使用全局的 vectorIndex，可以减少一次固定的 IO 操作从而加速查询减少系统 io 压力。
+```golang
+// 1、从 dbPath 加载 VectorIndex 缓存，把下述 vIndex 变量全局到内存里面。
+vIndex, err := LoadVectorIndexFromFile(dbPath)
+if err != nil {
+    fmt.Printf("failed to load vector index from `%s`: %s\n", dbPath, err)
+    return
+}
+
+// 2、用全局的 vIndex 创建带 VectorIndex 缓存的查询对象。
+searcher, err := xdb.NewWithVectorIndex(dbPath, vIndex)
+if err != nil {
+    fmt.Printf("failed to create searcher with vector index: %s\n", err)
+    return
+}
+
+// 备注：并发使用，全部 goroutine 共享全局的只读 vIndex 缓存，每个 goroutine 创建一个独立的 searcher 对象
+```
+
+### 缓存整个 xdb 数据
+
+可以预先加载整个 ip2region.xdb 到内存，完全基于内存查询，类似于之前的 memory search 查询。
+```golang
+// 1、从 dbPath 加载整个 xdb 到内存
+cBuff, err := LoadContentFromFile(dbPath)
+if err != nil {
+    fmt.Printf("failed to load content from `%s`: %s\n", dbPath, err)
+    return
+}
+
+// 2、用全局的 cBuff 创建完全基于内存的查询对象。
+searcher, err := xdb.NewWithBuffer(cBuff)
+if err != nil {
+    fmt.Printf("failed to create searcher with content: %s\n", err)
+    return
+}
+
+// 备注：并发使用，用整个 xdb 缓存创建的 searcher 对象可以安全用于并发。
+```
+
+
+
 # 编译测试程序
 
 通过如下方式编译得到 xdb_searcher 可执行程序：