archive-gh-me/ShadowEditor
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mirror of https://github.com/tengge1/ShadowEditor.git synced 2026-01-25 15:08:11 +00:00
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ShadowEditor/ShadowEditor.AI
History
tengge1 ef7d7c1944 feature_columns.py
2019-08-30 20:44:27 +08:00
..
old
繁体中文语言支持。
2019-08-18 21:18:08 +08:00
tensorflow
feature_columns.py
2019-08-30 20:44:27 +08:00
__init__.py
ShadowEditor.AI
2019-08-16 12:24:43 +08:00
README.md
feature_columns.py
2019-08-30 20:44:27 +08:00
translate.py
新增法语支持。
2019-08-20 22:16:02 +08:00

README.md

ShadowEditor.AI

该项目没用，仅供测试。

安装GPU版Tensorflow方法

  1. 安装Python：python-3.7.4-amd64.exe。

下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/

  1. 安装CUDA 10.0。

下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

注意：要安装GPU驱动、CUDA工具包、CUDA附带的CUPTI。

  1. 安装CUDNN 7.6.2。

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  1. 安装GPU版Tensorflow。
pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0

测试项目

  1. tensorflow/hello_world.py：Hello World示例
  2. tensorflow/calculate.py: 加减乘除运算
  3. tensorflow/calculate_matrix.py: 矩阵运算
  4. tensorflow/mnist_beginer.py: 初学者手写数字识别，准确度:96.3%
  5. tensorflow/mnist_expert.py: 专家级手写数字识别，准确度：98.112%
  6. tensorflow/image_classification.py: 服装图片分类，准确度：87.81%
  7. tensorflow/basic_text_classification.py: 评论文本分类，准确度：86.2%
  8. tensorflow/feature_columns.py: 对结构化数据进行分类，准确度：72.54%

相关地址